Je transforme les goulets d'étranglement opérationnels en technologies fonctionnelles, du terrain au centre de décision.
Je suis Alexandre Chainho, analyste/développeur et élément opérationnel au sein de la Cellule de Support Technique d'Urgence (CSTE) de l'Unité d'Urgence de Protection et de Secours (UEPS), à Coimbra. J'exerce en tant qu'analyste et concepteur de solutions technologiques appliquées aux opérations, conjuguant expérience du terrain, ingénierie de systèmes d'information géographique, automatisation de données et outils d'aide à la décision.
J'appartiens à la Garde Nationale Républicaine depuis le 14 novembre 2005. En mai 2006, j'ai été affecté au Groupe d'Intervention de Protection et de Secours (GIPS), unité au sein de laquelle j'ai servi jusqu'à sa transition, en 2018, vers l'Unité d'Urgence de Protection et de Secours (UEPS).
Ma formation technique est entièrement autodidacte, guidée et affinée par les nécessités concrètes des opérations de secours et de sécurité civile. Mon parcours a débuté en 2011 par la structuration des statistiques et des méthodes de géoréférencement opérationnel sur tableur, avant d'évoluer vers la gestion de bases de données relationnelles et la maîtrise approfondie de l'écosystème SIG Esri — notamment ArcGIS Online, ArcGIS Pro, Field Maps, Survey123, QuickCapture et Experience Builder.
Au cours de plus d'une décennie dans ce domaine, j'ai conçu, déployé et maintenu des plateformes d'envergure nationale, dont la plateforme SIG de l'Opération Floresta Segura de la GNR, la Plateforme Intégrée de Gestion des Urgences (PIGE) de l'UEPS, les systèmes Alertes EMEIF et DIVDIR du SEPNA, ainsi que la plateforme de suivi des chantiers post-tempête Kristin au sein du CIPO. Chacune de ces réalisations répond à des enjeux concrets : de la collecte mobile structurée sur le terrain au contrôle des règles métier, jusqu'à la restitution sur tableaux de bord tactiques en temps réel et la génération automatisée de rapports officiels multi-formats.
Parallèlement aux plateformes SIG, j'ai développé plusieurs dizaines d'outils d'automatisation et d'intégration de données en Python : pipelines ETL tolérants aux coupures réseau, connecteurs d'APIs météorologiques (IPMA, ECMWF, ERA5-Land), moteurs de téléchargement et d'alignement d'orthophotographies et de modèles numériques de terrain, algorithmes d'évaluation du risque d'incendie, traitement de nuages de points LiDAR et photogrammétrie par drone pour le contrôle des bandes d'obligation légale de débroussaillement, ainsi que des dispositifs de notification opérationnelle via bots Telegram et WhatsApp.
Depuis la fin de l'année 2022, j'intègre l'intelligence artificielle de manière rigoureuse dans mes flux de travail, l'utilisant comme accélérateur cognitif pour l'assimilation rapide de nouvelles stacks, la validation d'architectures et la production logicielle. Cette méthodologie m'a permis d'étendre mon champ d'action au développement d'applications web complètes (React, Next.js), d'applications mobiles (Flutter) et à l'ingénierie de solutions d'IA souveraines : architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur corpus documentaire technique et orchestration de modèles de langage locaux (GGUF via llama-server avec accélération GPU), garantissant une conformité stricte avec les exigences de confidentialité et de souveraineté des données en milieu opérationnel et de sécurité.